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¾læµŽå¯’å†¬ä¹‹åŽ æ˜¯äh工智能的春天

ã€CPS中安¾|?cps.com.cn】一家公å”R€‰æ‹©çš„绋¹Žå‘展é“路往往是ä¾ç…§æ—¶ä»£èƒŒæ™¯æ¥å†›_®šçš„,在ä¸åŒçš„¾l济时局之下选择正确的绋¹Žç­–略, 往往å¯ä»¥æˆäØ“(f¨´)å…¬å¸é€†è{è…ùN£žçš„è{折点ã€?/span>

  一般æ¥è¯ß_¼Œ¾l济¾Jè£æ—Óž¼Œå…¬å¸æ³¨é‡çš„是整体的å‘展速度åQ›è€Œåœ¨¾l济困难时期åQŒå…¬å¸åˆ™æ›´åŠ æ³¨é‡ç”Ÿäñ”效率——也ž®±æ˜¯è¯ß_¼Œåœ¨æŠ•å…¥æˆæœ¬æœ€ž®çš„æ¡äšg下实现利益的最大化ã€?/span>

  ˜q™ç§è¯´æ³•å½“然ä¸æ˜¯½Iºå£ä¹‹è°ˆåQŒæˆ‘们å¯ä»¥åœ¨åŽ†å²çš„ç»éªŒä¸­å¯ÀL‰¾è¯æ®ã€?/span>

  è‡?20 世纪 80 òq´ä»£ä»¥æ¥åQŒå‡ ä¹Žåœ¨æ¯ä¸€‹Æ¡ç»‹¹Žå¤§è¡°é€€ä¹‹åŽåQŒä¼ä¸šå®¶ä»¬å¾€å¾€éƒ½å°†å…¬å¸çš„å‘展目标和数字技术紧密憾l‘è“væ¥ï¼ŒåŒæ—¶ä¹Ÿæ›´åŠ æ³¨é‡èÊY件技术的创新。他们都ä¼å›¾åœ¨åŽŸå…ˆç”Ÿäº§åŠ›ä¸å‡ºçŽîC¸¥é‡ç¾ƒæ°´çš„æ¡äšg下,通过利用数字技术帮助凞®‘é‡å¤æ€§çš„工作åQŒä»Žè€ŒèŠ‚çœäh力资æºæˆæœ¬ã€?/span>

  而现在,新冠疫情带æ¥çš„绋¹Žè¡°é€€åQŒåˆä¸€‹Æ¡äØ“(f¨´)数字技术和高新¿U‘技æ供了å‘展的最ä½Ïx—¶æœºã€?/span>

  有ç€å¤šå¹´é£Žé™©æŠ•èµ„¾l历的风投ç»éªŒä¸“å®?Mark Gorenberg 在他之å‰å‘表的分æžä¸­æ到åQŒç–«æƒ…大‹¹è¡Œé€ æˆçš„绋¹Žè¡°é€€æ²¡æœ‰æˆäØ“(f¨´) AI 的绊脚石åQŒå而æˆä¸ºå…¶å‘展的加速器。å¯ä»¥è¯´åQŒç–«æƒ…过åŽçš„¾l济å¤è‹ž®†ç”±˜q…速å‘展的人工æ™ø™ƒ½æ‰€é©±åŠ¨åQŒä¹Ÿž®†ä½œä¸ºæ›´åŠ é€‚宜的大环境åQŒåŠ é€Ÿäh工智能的应用˜q›ä¸€æ­¥å‘展ã€?/span>

  ¾l济å¤è‹å¾€å¾€å»ºç«‹åœ¨æ–°å…´æŠ€æœ¯ä¹‹ä¸?/span>

  ¾ŸŽå›½å›½å®¶¾l济研究局(NBER)的绋¹Žå­¦å®¶ä»¬å‘现了一个规律:(x¨¬)éšç€¾l济大è§æ¡çš„¾~“æ…¢æ¢å¤åQŒå¤§é¢ç§¯çš„失业ähå£ä¹Ÿéšä¹‹å‡ºçŽ°åQŒä½†åŒæ—¶åQŒè¿™¿Uè§æ¡åŠ é€Ÿäº†äºÞZ»¬å·¥ä½œæ€§è´¨çš„进化,å³ç”±ä½Žç«¯é‡å¤æ€§å·¥ä½œå‘éžå¸¸è§„工作的转å˜ã€?/span>

  其实åQŒçŽ°æœ‰çš„许多工作ä»ÕdŠ¡æ˜¯å¯ä»¥ç”¨è‡ªåŠ¨åŒ–完æˆçš„åQŒä½†å…¬å¸ä»ç„¶åˆ†é…¾l™å‘˜å·¥é«˜é‡å¤æ€§ä“Q务,比如说数æ®åˆ†æžï¼Œæ¥å¢žå¼ÞZ»–们对数字的判断力åQŒä»Žè€Œè¿›ä¸€æ­¥æ高生产效率和生äñ”è´¨é‡ã€‚这样就形æˆäº†ä¸€ä¸ªè‰¯æ€§åó@环,公å¸æ—¢é€šè¿‡å¢žåŠ ç”Ÿäñ”效率获得更丰厚的利润åQŒåˆæ高了员工的工作能力ã€?/span>

  但是åQŒåœ¨¾l济大è§æ¡æ—¶æœŸä¸­åQŒæƒ…况便å˜å¾—å¤æ‚èµäh¥ã€‚失业率辑ֈ°æœ€é«˜æ°´òq³ä¹‹åŽï¼ŒäºÞZ»¬ä¼?x¨¬)寻找更多æ高技能的æœÞZ¼š(x¨¬)。因此,å³ä‹É在绋¹Žå¤è‹åŽåQŒå°½½Ž¡è¾ƒå¤è‹ä¹‹å‰çš„自动化½E‹åº¦æœ‰æ‰€æ高åQŒä½†å¤×ƒ¸šçŽ‡å´òq¶æ²¡æœ‰éšä¹‹ä¸Šå‡ï¼Œå而é™è‡›_Ž†å²ä½Žç‚V€?/span>

  而新冠疫情的‹¹è¡ŒåQŒå°†æˆ‘们åˆä¸€‹Æ¡è¢«æŽ¨å…¥äº†è¡°é€€å’Œå¤è‹çš„循环。当ç„Óž¼Œç›¸å…³è¡Œä¸šä¹Ÿå·²¾l期待ç€åœ¨ä¸‹ä¸€è½®çš„¾l济å¤è‹ä¸­ï¼ŒAI 和机器学ä¹?f¨¤n)çš„˜q…猛å‘展带æ¥çš„äñ”业é©æ–ŽÍ¼Œ˜q™ä¹Ÿž®†äØ“(f¨´)人工æ™ø™ƒ½ä¼ä¸šå®¶åˆ›é€ æ–°çš„å®è´‰|œºä¼?x¨¬)ã€?/span>

  å‚考上世纪 80 òq´ä»£åˆçš„¾l济低迷时期åQŒæˆåŠŸå®žçŽ°é€†æµè€Œä¸Šã€è“¬å‹ƒå‘展的公å¸åQŒéƒ½åœ¨ç»‹¹Žå¤è‹åòq´çš„中期开始了首次公开募股åQˆIPOåQ?LotusåQˆç¾Žå›½æ±½è½¦å“ç‰?ã€MicrosoftåQˆç¾Žå›½å¾®è½¯å…¬å¸ï¼‰ã€OracleåQˆç¾Žå›½ç”²éª¨æ–‡æ•°æ®å…¬å¸åQ‰ã€AdobeåQˆè‘—å图形图åƒå’ŒæŽ’版软äšg的生产商åQ‰ã€AutodeskåQˆç¾Žå›½ç”µ(sh¨´)è„‘èÊY件公å¸ï¼‰å’?BorlandåQˆç¾Žå›½å®è“èÊY件公å¸ï¼‰ã€?/span>

  ˜q™äº›è½¯äšgçš„å…´èµäh ‡å¿—ç€å•†ä¸šä¼ä¸šåŽ†å²ä¸Šä¸€ä¸ªç‹¬ç‰¹çš„转折点——从æ€ÖM½“æ¥çœ‹åQŒèÊY件公å¸å¯¹èµ„本支出或äh事费用的è¦æ±‚很低åQŒåŒæ—Óž¼Œå…¬å¸çš„毛利率高达 80% 或更多。这¿U得天独厚的优越æ¡äšg使它们在ä¸å±åŠè‡ªíw«ç”Ÿå­˜çš„å‰ææ¡äšg下,å…ähœ‰æƒŠäh的增长能力ã€?/span>

  也就是说åQŒå¦‚æžœèÊY件公å¸çš„ä¼ä¸šå®¶æ„¿æ„接å—较低的工资åQŒé‚£ä¹ˆå°±èƒ½å®žçŽ°å…¬å总¥æœ€ž®‘ã€ç”šè‡³ä¸éœ€è¦å¤–部投资的方弘q…速å¾ç«‹è“væ¥ï¼›å¦‚果他们能够扑ֈ°é€‚åˆæ—©æœŸå¸‚场的äñ”å“,他们通常ž®±å¯ä»¥è‡ªæˆ‘引å¯û|¼Œå®žçŽ°æœ‰æœºå¢žé•¿ã€?/span>

  当然åQŒèªæ˜Žçš„ä¼ä¸šå®¶ä»¬ä¼?x¨¬)抓ä½ç»‹¹Žè¡°é€€çš„“黄金时期â€ï¼Œæ¥å‘展自己刚刚è“v步的软äšgå…¬å¸ã€‚因为在ç‰ÒŽ(gu¨©)®Šæ—¶æœŸåQŒé«˜è´¨é‡äººæ‰å¾€å¾€èƒ½æŽ¥å—较低的工资åQŒè¿™ä¹Ÿå°±æ„味ç€æ›´å¤šèŠ‚çœçš„äh力æˆæœ¬ã€‚åŒæ—Óž¼Œä½Žå»‰çš„房¿UŸä¹Ÿæ供了更多更舒适的½Iºé—´ã€?/span>

  最é‡è¦çš„是åQŒé‚£äº›åŒä¸€é¢†åŸŸçš„è€ç‰Œç«žäº‰å¯ÒŽ(gu¨©)‰‹ä¸€èˆ¬éƒ½æŠŠç²¾åŠ›æ”¾åœ¨ç»´æŒæœåŠ¡å’Œç•™ä½çŽ°æœ‰å®¢æˆ·ä¸Šï¼Œä»Žè€Œæš‚åœäº†æ–îCñ”å“çš„å¼€å‘ã€?/span>

  大è§æ¡å¾€å¾€æ˜¯å¤§æ•°æ®æ—¶ä»£å‘展的开路äh

  当次贷å±æœºæ‹–垮整个绋¹Žæ—¶åQŒä¼ä¸šå¿…™åÈ•™ä½å³ž®†æµå¤Þqš„原有客户åQ?å› äØ“(f¨´)预算有é™åQŒè¿˜è¦åŠªåŠ›é™ä½Žæˆæœ¬æ高生产效率,但这两个目标往往ç›æ€º’矛盾ã€?/span>

  大数æ®æœªæ¥çš„æƒÏx³•å·²ç»æ ÒŽ(gu¨©)·±è’‚固åQŒæœ‰˜qœè§çš„高½Ž¡ä»¬è®¤äØ“(f¨´)åQŒè§£å†Ïx–¹æ¡ˆå·²¾l在他们的数æ®ä¸­åQŒå¦‚果他们能扑ֈ°çš„è¯ã€‚但与此åŒæ—¶åQŒè€ç‰Œè½¯äšgå…¬å¸å‰Šå‡äº†ç ”å‘支出,˜q™äØ“(f¨´)æ›´æ–°æ›´æ•æïL(f¨¥ng)š„分æžå…¬å¸å¼€è¾Ÿäº†æ²ƒåœŸã€?/span>

  大多数èÊY件公å¸åœ¨ 2009 òq´éƒ½æ²¡æœ‰å¢žé•¿åQŒä½†ä½œäØ“(f¨´)¾|‘络分æžé¢†åŸŸçš„领å¯ÆD€…,Omniture 在那一òq´å¢žé•¿äº† 80% 以上åQŒè¿™ä¹Ÿä‹Éå¾?Adobe ä»?19 亿美元的ä»äh ¼æ”¶è´­äº†å®ƒã€?/span>

Tableau æˆç«‹äº?2003 òqß_¼Œä½†ä¸€ç›´æ²¡æœ‰ä»€ä¹ˆè“vè‰ÔŒ¼Œç›´åˆ° 2008 òq´çš„¾l济å±æœºâ€”â€?ä»?2008 òq´åˆ° 2010 òqß_¼Œå®ƒçš„销售é¢ä»?1,300 万美元增长到 3,400 万美元。无独有åÓž¼ŒSplunk ä»?900 万美元涨åˆîCº† 3500 万美元。Ayasdiã€Clouderaã€Mapr å’?Datameer 都是在大è§æ¡æœ€ä¸¥é‡çš„时候推出的ã€?/span>

当然åQŒå¦‚果没有数æ®ç§‘学家åQŒè¿™äº›å…¬å”Rƒ½ä¸å¯èƒ½è“¬å‹ƒå‘展ã€?/span>

正如 1990 òq´ä»£æ—©æœŸå¤§å­¦åŠ é€ŸåŸ¹å…ÖMº†å¤§é‡è½¯äšgå¼€å‘äh员,大è§æ¡æœŸé—´å†‹Æ¡åŠ é€Ÿäº†åˆ†æžä¸“家和数æ®ç§‘学家的出玎ͼŒä»Žè€Œåˆº‹È€¾l济å¤è‹ã€å¼€å§‹äº†¾ŸŽå›½æœªæ¥å年的绋¹Žæ‰©å¼ ã€å°±ä¸šå¢žé•¿å’Œ¾ŸŽå›½åŽ†å²ä¸Šæœ€é•¿çš„牛市ã€?/span>

现在轮到人工æ™ø™ƒ½äº?/span>

其实在新冠疫情大‹¹è¡Œä¹‹å‰åQŒè®¸å¤šç»‹¹Žå­¦å®¶å’Œä¼ä¸šé¦–席财务官就认äØ“(f¨´)åQ?020 òq´ç»‹¹Žè¡°é€€çš„å¯èƒ½æ€§è‡³ž®‘有 50%ã€?/span>

一òq´å¤šå‰ï¼Œ‹Æ§ç›Ÿè®®ä¼š(x¨¬)出版的政½{–æ‚志也æ›ùN¢„‹¹‹ï¼Œä¸‹ä¸€‹Æ¡çš„¾l济衰退åQŒå°†æŠŠäh工智能å‘展推å‘高潮。该æ‚å¿—æ´å¼•ä¼¦æ•¦¾l济学院的米ž®?d¨¡ng)科•å¯d拉å¡çš„è¯è¯? “我们预计在未æ¥10åˆ?5òqß_¼ŒåŸÞZºŽäººå·¥æ™ø™ƒ½å’Œæœºå™¨äh的技术将å†æ¬¡å‡ºçŽ°‹È€å¢žã€‚â€?/span>

å¯ä»¥è¯ß_¼Œé‚£äº›ä»…仅预测¾l济衰退的ähåQŒä»–们还ä¸å¤Ÿæ‚(zh¨¨n)²è§‚。许多公å总¥å‰æ‰€æœªæœ‰çš„力度削å‡äº†åŠ›_Š¨åŠ›æˆæœ¬ï¼Œä»¥é€‚应形势的çªç„¶å’Œä¸¥å³»ã€‚当å¤è‹å¼€å§‹æ—¶åQŒä»–们将å†æ¬¡ä¾èµ–自动化æ¥æ高生äñ”ã€?/span>

大西‹z‹ç†äº‹ä¼š(x¨¬)ž®?COVID-19 对全çƒåˆ›æ–°çš„å½±å“åQŒå¯¹100多å技术专家进行了调查。结果显½Cºï¼Œå³ä‹É在大‹¹è¡ŒæœŸé—´åQŒè¿™äº›ä¸“家也认äØ“(f¨´)åQŒåœ¨æœªæ¥ä¸¤åˆ°äº”年内,数æ®å’Œäh工智能的影哞®†è¶…˜q‡ç”Ÿç‰©åŒ»å­¦å·¥½E‹ã€‚当ç„Óž¼Œ˜q™ä¸¤è€…åƈä¸ç›¸äº’排斥,他们甚至å¯ä»¥äº’相促进åQŒæ¯”如谷歌的 Deepmind 技术最˜q‘ä‹Éç”?AlphaFold 工具æ¥é¢„‹¹‹å¤æ‚的蛋白质折å æ¨¡å¼ï¼Œ˜q™åœ¨ç–«è‹—çš„ç ”½I¶ä¸­å¾ˆæœ‰ç”¨ã€?/span>

å³ä‹É是那些没有自å·Þq”Ÿäº§èƒ½åŠ›çš„å…¬å¸åQŒæ¯”如在¾U‰K›¶å”®å•†åQŒä¹Ÿè®¡åˆ’使用人工æ™ø™ƒ½æ¥æ高å¤æ‚çš„å…¨çƒä¾›åº”é“„¡š„å¯é æ€§ã€‚因此,对äh工智能ähæ‰çš„需求激增是ä¸å¯é¿å…çš„ã€?/span>

2018òqß_¼Œå‡ æ‰€ä¸»è¦å¤§å­¦å®£å¸ƒäº†å¼€å‘AI人æ‰çš„ä‹D措ã€?/span>

éºÈœç†å·¥å­¦é™¢(MIT)宣布了有å²ä»¥æ¥å¯¹äººå·¥æ™ø™ƒ½æœ€å¤§çš„一™åÒŽ(gu¨©)‰¿è¯ºï¼š(x¨¬)å‡ø™µ„ 10 亿美元创å»ÞZ¸€ä¸ªè®¡½Ž—学院;å¡å†…基梅隆大学创立了½W¬ä¸€ä¸ªäh工智能学士学ä½è¯¾½E‹ï¼›åŠ å·žå¤§å­¦ä¼¯å…‹åˆ©åˆ†æ ¡å®£å¸ƒæˆç«‹ä¸€ä¸ªæ–°çš„æ•°æ®ç§‘学部门;斯妼›å¤§å­¦å®£å¸ƒäº†ä¸€™å¹ä»¥äºÞZØ“(f¨´)中心的äh工智能计划ã€?/span>

其他数å所学校也纷¾Uäh•ˆä»Ñ€‚å°±åƒ?30 òq´å‰çš„èÊY件开å‘å’Œ 10 òq´å‰çš„æ•°æ®ç§‘学一æ øP¼Œæœºå™¨å­¦ä¹ (f¨¤n)é€æ¸ä»Žé»˜é»˜æ— é—Èš„ž®é€æ˜Žåˆ°å¤„处刷ç€å­˜åœ¨æ„Ÿçš„“知åäh物â€ã€?/span>

早在 2017 òqß_¼Œå‡ ä½é£ŽæŠ•ä¸“家ž®×ƒh工智能风险曲¾U?AI risk curve)写了一½‹‡æ–‡ç« ï¼Œè®¤äØ“(f¨´)é˜È¢äººå·¥æ™ø™ƒ½åº”用的ä¸æ˜¯æŠ€æœ¯ï¼Œè€Œæ˜¯½Ž¡ç†è€…对用ä¸ç†Ÿæ?zh¨¨n)‰çš„èÊY件浽E‹å–代一å员å·?其表现是已知çš?所涉åŠçš„风险的认识ã€?/span>

但现在,¾l济紧羃¾l™äº†½Ž¡ç†è€…å‰æ‰€æœªæœ‰çš„压力, 他们被迫é™ä½Žæˆæœ¬åQŒè¿™ä¹Ÿå°±å¢žåŠ äº†å¯¹é‡‡ç”¨æ–°æŠ€æœ¯æ‰€å¸¦æ¥çš„的风险的容å¿åº¦ã€‚在未æ¥ä¸€ä¸¤å¹´åQŒä¼ä¸šå°†æ›´æ„¿æ„承担风险,òq¶å°†æ–°æŠ€æœ¯é›†æˆåˆ°ä»–们的基¼‹€è®¾æ–½ä¸­ã€?/span>

在粮食和农业领域åQŒäh工智能将帮助我们ç†è§£å’Œé€‚应å˜åŒ–的气候。在基础设施和安全方é¢ï¼Œæœºå™¨å­¦ä¹ (f¨¤n)模型ž®†æ高云基础设施的效率ã€å¯é æ€§å’Œæ€§èƒ½ã€‚更好ã€æ›´åŠ¨æ€çš„风险模型ž®†æœ‰åŠ©äºŽä¼ä¸šå’Œæ•´ä¸ªé‡‘èžå¸‚场应对下一场å±æœºã€?/span>

ä¸ÞZº†å®Œæˆæ‰€æœ‰è¿™äº›ï¼Œž®†éœ€è¦å¤§é‡æ–°çš„应用äh工智能的公å¸åQŒç‰¹åˆ«æ˜¯èƒ½å¤Ÿåˆ›é€ æ›´å¥½çš„å¼€å‘工具和基础设施ã€æŒ¾l­ä¼˜åŒ–ç³»¾lŸå’Œäº§å“åQŒä»¥å¸®åŠ©è§„程æ高数æ®è´¨é‡ã€å®‰å…¨å’Œéšç§ã€?/span> 


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